釆用機器視覺人工智能識別技術(shù)，在航檢視頻分析工作中通過系統(tǒng)軟件的自動拆分、剪輯等功能，對采集的高清視頻按照塔段逐級分解、截圖、命名，并將圖像和視頻上傳至“直升機航檢圖文檔案庫”，實現(xiàn)影像資料電力系統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)資源共享和在線查詢，第一時間為電網(wǎng)調(diào)度、事故搶修、隱患排查等提供真實全面的現(xiàn)場資料，從技術(shù)層面上保障了電網(wǎng)的穩(wěn)定運行。對輸電線路通道、桿塔、部件等巡檢影像信息實現(xiàn)自動采集、知識圖譜建檔、專家決策分析，及時查找各種運行缺陷，為處理提供第一手資料。
高清視頻管理系統(tǒng)
集成OCR字體識別、視頻剪切分模塊、視頻分析、標(biāo)準(zhǔn)掛點命名等功能，為圖文庫輸出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式。
視頻缺陷分析系統(tǒng)
以機器視覺識別為主要方向，未來形成智能缺陷識別，增加航檢中的缺陷檢出率，自動缺陷及掛點命名。
標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)
主要由項目中的前沿采集設(shè)備及中間分析程序組成，為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析提供有效的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
信息管理系統(tǒng)網(wǎng)站
用Web形式將單一的信息組合形成數(shù)據(jù)分析，為用戶提供簡單便捷的操作界面、直觀的統(tǒng)計分析和輔助決策。
行業(yè)痛點 :
1.巡檢過程中缺陷記錄目前主要以人工記錄為主，造成數(shù)據(jù)非標(biāo)準(zhǔn)化其巡檢周期大，作業(yè)強度高，存在人為誤判。
2.全國的航檢海量視頻文件都是單一存儲，沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及信息分析，無 法實現(xiàn)信息化、自動化、智能化。
3.巡檢手段逐漸增加，各類巡檢數(shù)據(jù)呈現(xiàn)孤島狀態(tài)，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，且沒有統(tǒng)一的信息臺賬、缺陷命名標(biāo)準(zhǔn)、航檢規(guī)范等。
4.目前信息分析主要依靠人工，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的非標(biāo)準(zhǔn)性造成分析困難，無法精確采集有利用價值的視頻和圖片。
系統(tǒng)優(yōu)勢 :
智能分析
縮減人工提高檢出精度
深度學(xué)習(xí)
數(shù)據(jù)深度利用增加輸電安全性
視頻切分
嵌入幀截圖切分時長較短
